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TBM的状态监测及故障诊断

发布时间:2018/7/19 20:33:08

TBM的状态监测主要是通过设备在运行中各结构部件的工作情况对其潜在的隐患进行判断分析的过程,其是故障诊断的“事前准备”阶段,其主要依靠振动检测、油样分析以及机械性能检测三种方法进行,振动检测即根据结构构件在正常和故障不同状态时所产生的振动在振幅、声响等方面存在差异进行频谱探测,例如TBM齿轮传动系统发生故障利用此方法效果明显,而油样分析方法是结合金属器械磨损过程中所产生的金属磨粒在油样中的集中情况,利用光谱或铁谱分析仪对磨损结构、磨损程度及未来的磨损趋势进行判定,例如主轴承、刀盘故障可结合使用,机械性能检测即利用内窥镜等检测仪器对TBM的机械运动性能及相关参数进行判断和读取,由此判断其整体的运行状况及潜在运行风险,三种方法相比较,此种方法最为经济、直接[4]。当对故障明确诊断后要严格按照机械故障检修指导表和培训操作手册进行针对性的维修,但值得注意的是有些TBM故障的发生可能性并不单一,此时需要维修人员结合个人的维修经验及理论知识按故障可能性由大至小的顺序进行逐个确定,例如在保养的过程中发现仰拱位置上散落着一定数量的皮带橡胶屑,可以考虑回程带是否发生跑偏,使其被裹入“箱式”承载支架中,如果分析与诊断结果一致,则要对皮带进行校正维修,具体校正过程要严格按照培训维修手册进行,而且要结合维修安全须知逐步进行。由此可见TBM维修措施不是一项单独的任务,它需要结合保养、状态监测、故障诊断等环节进行,而且其维修的效率也由这些相关环节决定,由此可见TBM的维修保养措施是一项系统的工程。


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